La IA en visión artificial, donde las reglas ya no bastan

Name: Opales
Address: 140 rue Désiré Monnier, Lons-le-Saunier, 39000, FR
Telephone: +33 3 84 24 88 66

Defectos de aspecto que nunca se parecen, materiales con textura, marcados mal impresos: la IA reconoce lo que ninguna regla describe bien. Desde principios de los años 2000, Opales la integra en VisiOpal; hoy, la IA también ayuda a escribir y probar los programas.

Cronología

Dos generaciones de IA en nuestros controles

La primera generación inspecciona las piezas. La segunda trabaja con usted sobre el propio programa.

Generación 1

La IA que inspecciona

2000
Las primeras redes neuronales
Desde principios de los años 2000, allí donde las herramientas clásicas llegaban a su límite, utilizamos redes neuronales en nuestras herramientas de localización (pattern) y de lectura de caracteres (OCR).
2014
Cognex ViDi en VisiOpal
La herramienta de deep learning ViDi de Cognex se integra en VisiOpal: se utiliza como una línea de programa, junto a las herramientas clásicas.
2021
VisionPro Deep Learning
Las herramientas VisionPro Deep Learning de Cognex se incorporan a VisiOpal, con las mismas convenciones de parámetros y resultados.
2026
Nuestras propias herramientas de IA, formato ONNX
Herramientas de IA supervisadas y no supervisadas desarrolladas por Opales, en el formato abierto ONNX, ejecutadas localmente en el PC de visión.

Generación 2

La IA que programa con usted

2026
La IA integrada en VisiOpal
Un servidor MCP integrado en VisiOpal permite a la IA insertar líneas de programa, probarlas y analizar las imágenes directamente.
2026
La plataforma VisiOpal IA
Conecta VisiOpal con los modelos de IA: nuestro modelo especializado VisiOpal servido por LM Studio, modelos libres en local o en un pequeño servidor dedicado, o las IA conectadas Claude y Claude Code, OpenAI Codex y Gemini CLI.

La plataforma VisiOpal IA

Generación 2 · VisiOpal IA

Muestre la zona, haga la pregunta: la IA actúa en VisiOpal

La plataforma VisiOpal IA está conectada a VisiOpal mediante una ventana de prompt con selección en la imagen. A través del servidor MCP de VisiOpal, la IA lee las imágenes, inserta líneas de programa, las prueba y analiza los resultados.

Usted muestra y pregunta

En VisiOpal, la ventana de prompt muestra la imagen: usted rodea una zona o señala un detalle y hace su pregunta con sus propias palabras.

VisiOpal IA la transmite

La plataforma envía la solicitud, la zona y la imagen al modelo elegido, y guarda todo el diálogo en su registro.

El modelo razona

Modelo especializado VisiOpal, modelo libre en local o IA conectada: decide qué acciones llevar a cabo.

Actúa a través del servidor MCP

Lee la imagen, inserta líneas de programa, las prueba, analiza los resultados y después le responde o le hace una pregunta.

Ventana de solicitud a la IA de Opales en VisiOpal: zona rodeada sobre un DataMatrix y respuesta de la IA — La ventana de prompt en VisiOpal: una zona rodeada en la imagen, la pregunta y la respuesta de la IA, que lee el DataMatrix y el texto «GOOD CODE».

Ventana de la plataforma VisiOpal IA: lista de solicitudes y registro de las herramientas llamadas — La plataforma VisiOpal IA: solicitudes recibidas, herramientas llamadas en VisiOpal, modelo utilizado (aquí Qwen 3.5 en local con LM Studio), tokens y duración.

Nuestro modelo VisiOpal

Un modelo preparado por Opales para VisiOpal, servido por LM Studio en el PC de visión o en un servidor de la planta.

Modelos libres, en local

Modelos de lenguaje libres (Qwen, Llama, Mistral…) en el PC o en un pequeño servidor dedicado a la IA: nada sale de la planta.

IA conectadas

La plataforma también dialoga directamente con Claude y Claude Code, OpenAI Codex y Gemini CLI, cuando el proyecto lo permite.

El servidor MCP está instalado en el PC de visión y rechaza cualquier modificación del programa durante la producción.

¿Cuándo IA, cuándo reglas?

Cada técnica donde mejor funciona

La IA no es la respuesta a todo. Una cota se mide, una presencia se verifica: las reglas explicables, ajustadas mediante una tolerancia, siguen siendo más seguras. Nuestra diferencia: combinar ambas en el mismo programa.

L'IA

Defectos de aspecto variables: inclusiones, manchas, faltas de material
Materiales naturales o con textura, donde lo «normal» varía
Marcados degradados: chorro de tinta corrido, micropercusión, texto pálido
Defectos raros: un modelo no supervisado aprende solo lo que es bueno

Las reglas

Medición dimensional, hasta la micra
Presencia, ausencia, posición, recuento
Lectura de códigos de barras y DataMatrix
Guiado de robots y localización de la pieza

Las dos juntas

En VisiOpal, una herramienta clásica localiza la pieza, la IA inspecciona la zona, una regla mide el tamaño del defecto encontrado y decide según su tolerancia. Cada etapa es una línea del mismo programa, con sus resultados visibles.

El software VisiOpal

El proceso

Seis etapas, de la primera imagen al seguimiento en producción

Recopilación

Imágenes tomadas en producción, con el sistema existente o un puesto de pruebas: las variaciones reales de luz, material y posición.

Anotación

Los defectos se marcan en las imágenes con sus expertos de calidad, que saben lo que es bueno y lo que no.

Entrenamiento

El modelo se entrena en Opales y se exporta en el formato abierto ONNX, ejecutado por VisiOpal.

Validación en paralelo

El modelo funciona junto al control actual sin decidir nada: se comparan sus veredictos con los suyos en la producción real.

Puesta en producción

El modelo toma la decisión, combinado con las herramientas clásicas en el mismo programa, con archivo de imágenes.

Seguimiento de la deriva

Las imágenes dudosas se conservan; cuando la producción cambia (material, proveedor, iluminación), el modelo se vuelve a entrenar.

Lo que necesitamos

Lo que le pedimos, y en qué momento

Las cantidades dependen del defecto y de su variabilidad: las pruebas de viabilidad las precisan. Los órdenes de magnitud adjuntos permiten preparar la recopilación.

Desde el estudio de viabilidad: algunas piezas buenas y defectuosas, o imágenes, para comprobar que el defecto se ve.
IA supervisada: imágenes de piezas buenas y de cada tipo de defecto, en general de unas decenas a unos cientos de ejemplos por defecto.
Detección de anomalías: solo imágenes de piezas buenas, unos cientos; útil cuando los defectos son raros.
OCR con IA: imágenes del marcado en todos sus estados reales, nítido, pálido, corrido, desplazado.
Durante la validación: una persona de calidad para confirmar los veredictos dudosos.

Soberanía

Su IA funciona en sus instalaciones

Ejecución local

Los modelos de inspección se ejecutan en el PC de visión, en el procesador o la tarjeta gráfica: ninguna imagen ni dato de producción sale de la planta.

Formato abierto

Los modelos están en el formato estándar ONNX, legible por otras herramientas: nada queda encerrado en un software propietario.

Sin suscripción

Ni conexión a la nube ni suscripción para hacer funcionar el control: la línea no depende de ningún servicio externo.

En producción

Controles con IA ya en servicio

Las tasas de detección y de falsos rechazos dependen de cada producción: las medimos durante la validación en paralelo y se las entregamos antes de la puesta en producción.

Plásticos

Integridad de cápsulas mediante inteligencia artificial

La necesidadDetectar inclusiones y faltas de material demasiado variables para describirlas con reglas, y saber de qué cavidad del molde sale cada cápsula.

La solución

Cámara con sistema de inteligencia artificial
Algoritmo de deep learning
Búsqueda de inclusiones y faltas de material
Trazabilidad por el número de cavidad del molde

IAAspectoTrazabilidad

Todos los sectores

Lectura de marcados con OCR con IA

La necesidadLeer fechas, lotes y referencias impresos por chorro de tinta o micropercusión, a menudo pálidos o corridos.